
DUSt3R是由法国纳威尔实验室(Naver Labs Europe)的研究者们开发的,它是一款基于深度学习的3D重建工具,它的特点是可以处理任意的图像集合,无论是单张、两张还是多张,无论是同一视角还是不同视角,无论是有相机参数还是没有相机参数,都可以在短短几秒钟内,生成场景的三维模型,而且还可以同时输出深度信息、像素匹配、相对和绝对相机姿态等多种任务的结果。
DUSt3R的原理是使用了一种新颖的点图回归方法,以及基于Transformer的编码器和解码器,来学习从像素到三维空间的映射。点图回归方法是指将每个像素的三维坐标作为回归目标,而不是像传统的MVS方法那样,将深度值作为回归目标。这使得DUSt3R能够更准确地从图像中恢复出三维信息。
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此外,DUSt3R还能够处理两张没有任何重叠内容的图像,仍然准确地完成3D视图的重建,展现出其强大的功能和适用性。它在多项任务上取得了SOTA的成绩,包括绝对姿态估计、多视图姿态回归、单目深度估计和多视图深度估计。
DUSt3R的出现为3D重建任务提供了一种简单而高效的解决方案,让用户可以更轻松地完成相关工作。无论是在室内还是室外场景,都能得到准确且完整的效果。因此,DUSt3R在计算机视觉、计算机图形学、医学影像处理、建筑和文物保护等领域都有广泛的应用前景。
DUSt3R – 2秒钟用图片生成3D模型实测视频展示:
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