图之典

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收录时间:
2024-12-27
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图之典 ——可视化图表的词典 简单易用的图表词典,为你的学习和工作提供科学的可视化建议 图之典(Gradict)是由图之可视化工作室(Plothis Studio)制作和维护的数据可视化知识分享站点。本站致力于为数据可视化、数据分析、数据新闻、商业智能等相关领域的朋友提供一个学习可视化专业知识的平台。平台的内容主要涵盖了可视化图表的分类和一些专业概念的介绍。 图之典是由一群对数据可视化充满热情的人共同建立起来的。我们来自五湖四海,来自各大公司,为了共同的爱好和使命,利用工作之余的时间攒起了这个网站。在这个数据时代,我们希望在数据和人之间搭起一座桥梁——数据可视化。帮助大家更好的了解可视化、使用可视化工具,这是我们简单的初衷。图之典的首创者们,都来自图之可视化工作室。其实,与其说是工作室,不如说是一个由爱好组成的兴趣小组。我们一起探讨、一起创作、一起成长。当然,图之典的发展和充实也需要更多力量的加入,我们也非常期待你可以为这个站点添砖加瓦。 本站的知识信息是公开、开源的。任何对于本站内容有建议的朋友都可以联系我们,贡献你的知识。 使用说明 欢迎使用图之典!在这里,您可以寻找图表的定义、用法、案例,获取制作教程、学习资源,还可以加入学习社群,甚至亲身参与网站的完善。为帮助您更好的使用网站功能,我们编写了如下指引: 首页 首页是图表的集中展示区。您可以自由浏览,选择感兴趣的图表深入了解。也可通过页面上方的筛选器,进行有目的的搜索。目前,一期的图表已经上线,二期的更多图表正在积极筹备中。 筛选器支持4种筛选方式(支持多选): 1.常用图表。即人们通俗认知下的图表分类,如折线图类、柱状图类、饼图类等。 2.形状。包括圆形、矩形、柱形、三角形等。若您在设计上有特定的偏好或需求,可使用这一功能进行筛选。 3.图类。分为统计图表、示意图、地图和表格。统计图表重在诠释数据的统计结果(如占比、加总、分组等),我们常见的柱状图、饼图、折线图等都属于此类;示意图则常用于表示流程和关系,例如桑基图、力导向图等。 4.功能。分为比较、组成、分布、关系、趋势5大类。您可根据自己的需求,选取对应的功能。 详情页 每个图表都有一个详情页面,对其进行深入讲解,结构包括: 1.图表名称、代表性图片。 2.简介。包含图表的定义及用法的综述。 3.图表属性。包括该图表是否属于常用图表,以及它的形状、图类、功能。 4.图表详解。包括3部分:(1)元素构成。使用具体案例,讲解图表的涵义,以及如何由原始数据一步步推导,最终画出图表。(2)适用场景。即该图表最适合使用的情境。(3)不适用场景。即使用中可能出现的误区,以及一些真实的反面案例。 5.相似图表。考虑到潜在的不同需求,我们将相似图表细分为了:(1)仅外形相似(但功能不相似)(2)仅功能相似(但外形不相似)(3)外形功能都相似。这一功能的目的,一方面是帮助您寻找某一图表的“替代者”,为可视化提供更多选择;另一方面,则有助于避免图表的误用,比如将两个仅外形相似的图表当作功能相同来使用。 6.设计案例。这一部分汇集了我们精心挑选的设计案例,整体侧重于设计和美观性和创意性。在选取案例时,我们尽量兼顾了案例的多样性,并配以了简短的文字介绍,以便您快速了解该案例的出彩之处,如排版、用色上的巧思,如何做变形处理,以及采用视频、交互、布展等多种媒介形式等等。您可点击图片,查看大图。也可以点击按钮,访问原作品网页。 7.使用场景。从真实的场景、需求出发,讲解该图表实际的应用情境,囊括了企业、金融、体育、环境、新闻等诸多领域,期望对您有所启发。您也可以点击文字后的链接,访问原作品网页,或者阅读更多。 8.制作教程。我们将工具分为了BI工具、代码库、设计软件3大类,并选取了每一类型中使用较为广泛的工具,搜寻相关教程。我们尽量寻找了那些深入浅出、相对权威、发布较新的文章和视频,但难免单薄或有所遗漏。如果您有更好的教程推荐,我们将非常欢迎您参与到贡献中! 9.专项工具。指能够专门制作该图表的工具,或者方便易用、值得推荐的工具。 10.学习资源。即值得延伸阅读的文章。 11.参考文献。该页出现过的所有引用。 12.贡献者。对该页有所贡献的人员,鼠标移动上去可查看贡献内容。 打赏 赞 微海报 分享

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