AI跨学科

我们使用机器学习来设计针对困难目标（例如 GPCR 和离子通道）的新型抗体。

我们发现了大自然的潜规则，可以制造产品来解决世界上一些最大的问题。我们致力于建设一个更健康、更可持续的世界。

Cradle 使用强大的预测算法和 AI 设计建议帮助生物学家在创纪录的时间内设计出改进的蛋白质。

我们正在打造细胞疗法的未来

OpenBioML 旨在成为机器学习和生物学交叉领域的开放协作研究实验室。从讨论最新发展到合作开展尖端项目和复制闭源研究。我们寻求最大限度地发挥人工智能在生命科学中的积极影响。

Menten 平台能够设计出具有理想体外和体内特性的 nM 范围内的强效药物样肽大环化合物，并为难以药物靶标提供一种新的化学模式。

我们专注于通过不同的合作框架发现和开发新的治疗蛋白。

我们正在开拓生成生物学领域：一种革命性的药物开发方法，使我们能够首次对基于蛋白质的模式进行编程。

尽管它们具有固有的优势，但设计基于蛋白质的疗法非常困难。由于蛋白质的尺寸较大和缺乏可用的结构数据，计算工具以前一直受阻。我们利用基于物理的方法和新颖的机器学习算法来克服这些挑战。

领导蛋白质设计，用AI 解码蛋白质的语言。设计新颖、最佳的蛋白质，绕过行业中现有的障碍。