
M2UGen
M2UGen是一个由腾讯和新加坡国立大学共同研发的多模态音乐生成模型,它具备音乐生成、理解和编辑的能力。具体来说,M2UGen可以接收文字、图片、视频或音频作为输入,然后生成与之相匹配的音乐。例如,给它一段文字,如诗句或故事,它能够创作出与文字内容相应的音乐;对于图片,它能创作出匹配的音乐,让图片仿佛“动起来”;对于视频,它可以根据视频内容创作出合适的背景音乐。
书生·浦语 InternLM 是由商汤科技与上海AI实验室联合香港中文大学和复旦大学共同开发的新一代大型语言模型。它是在过万亿token数据上训练的多语千亿参数基座模型,具有较高的知识水平,尤其在中英文阅读理解、推理任务等需要较强思维能力的场景下性能优秀。它能够处理超长的文本,支持多种语言,并且在多个领域,如阅读理解、推理任务等,表现出色。InternLM 的设计理念是提高语料质量和信息密度,从而提升模型的语言建模能力。
书生·浦语 InternLM还具备代码解释能力,并能通过搜索引擎获取实时信息,提供具有时效性的回答。其核心理念在于回归语言建模的本质,通过提高语料质量及信息密度,实现模型基座语言建模能力的质的提升。InternLM2 是该系列的最新版本,它在高质量语料上训练,能够一次性处理约30万汉字,这相当于五六百页的文档。此外,它还具有优秀的对话和创作能力,能够支持多轮任务规划和工具调用。
这些应用场景展示了 InternLM 在处理语言、理解复杂问题、生成内容以及与现实世界知识结合等方面的强大能力。