
Animate Anyone是一种基于扩散模型打造的可控视频生成框架,通过图文就能制作高质量人类跳舞视频。用户只需上传一张人像,以及一段提示词,就能生成对应的视频,而且改变提示词,生成的人物的背景和身上的衣服也会跟着变化。简单来说就是,一张图、一句话就能让任何人或角色在任何场景里跳舞。
用户可以通过多种方式来输入和控制视频内容。首先,通过文本提示,用户可以描述视频的场景设置、人物动作或特定主题。其次,用户可以上传人脸图像或其他身体特征的图像,以确保视频中的人物具有相似的外观特征。此外,用户还可以输入姿势或深度序列,以定义视频中人物的具体动作和姿态。最后,用户还可以上传服装样式图像,以指定视频中人物的穿着。
Animate Anyone的模型包括一个视频控制网络和一个内容导引器,它可以在保留身份信息的同时实现运动控制,使模型易于使用且能生成多样化的结果。无论是为了娱乐、广告制作还是艺术创作,只要有目标身份和姿势序列,就可以使用Animate Anyone创造独特的舞蹈视频。
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2311.17117.pdf
项目地址:https://humanaigc.github.io/animate-anyone/
体验地址:https://huggingface.co/spaces/xunsong/Moore-AnimateAnyone
Animate Anyone的功能特点
- 高质量视频生成: Animate Anyone 基于先进的扩散模型,能够生成高质量的定制人类舞蹈视频。它精细地捕捉人物的姿态和动作,使得生成的舞蹈视频在细节上表现出色,达到了近乎真实的视觉效果。
- 自定义姿势与身份控制:用户可以通过输入自定义的姿势序列,精确控制生成视频中的人物动作。无论是简单的步伐还是复杂的舞蹈动作, Animate Anyone 都能够根据用户的输入进行准确模拟。同时,用户还可以上传人脸参考图像,以控制生成视频中的人物身份,确保人物面部特征和表情的保留。
- 运动控制与内容导引: Animate Anyone 具备运动控制和内容导引功能,能够确保生成的舞蹈视频在动作准确性和身份信息保留方面达到最佳效果。模型中的运动控制网络能够精确捕捉人物的运动轨迹,而内容导引器则能够确保视频内容的连贯性和一致性。
- 简单的文本与图像输入:用户可以通过简单的文本提示和图像输入来控制视频内容。文本提示可以帮助用户描述视频的场景设置、人物动作或特定主题,而图像输入则可以用于指定视频中人物的外观和服装样式。这种输入方式既直观又方便,使得用户可以轻松创建个性化的舞蹈视频。
- 多样化的应用场景: Animate Anyone 适用于多种应用场景,包括娱乐、广告制作、艺术创作等。无论是为了制作个人娱乐视频,还是为了商业广告或艺术创作,DreaMoving都能够提供高质量的舞蹈视频生成解决方案。
本地部署 AnimateAnyone,下载安装模型全流程演示攻略视频教程:
https://img.pidoutv.com/wp-content/uploads/2024/03/1424163892-1-16-1.mp4
数据统计
相关导航

CatVTON是一款基于扩散模型的虚拟试穿技术工具,旨在提供高效、低资源需求的虚拟试穿体验。通过在空间维度上简单地拼接服装和人物图像来实现不同类别服装的虚拟试穿,该方法有效地降低了模型复杂度和计算成本,同时保持了高质量的虚拟试衣效果,特别适用于电商平台、时尚设计、个人造型顾问、增强现实应用和虚拟时装秀等场景。

Darwin
Darwin是一个开源项目,专注于自然科学领域的大型语言模型构建,主要涵盖物理、化学和材料科学。通过对科学文献和数据集进行预训练和微调,Darwin 在科学问答和多任务学习任务中表现优异。它结合了结构化和非结构化的科学知识,提升了语言模型在科学研究中的效能。

Idea-2-3D
Idea-2-3D 是一个3D 模型生成框架,能够从多模态输入(如文本、图像和 3D 模型)中生成高质量的 3D 模型。该框架由三个基于大型多模态模型(LMM)的智能代理组成,分别负责生成提示、选择模型和反馈反映。通过这些代理的协作和批评循环,Idea-2-3D 能够自动生成与输入高度一致的 3D 模型。

PengChengStarling
PengChengStarling是由 PengCheng Labs 开发的多语言自动语音识别工具,支持中文、英语、俄语、越南语、日语、泰语、印度尼西亚语和阿拉伯语。相比 Whisper-Large v3,PengChengStarling 的模型仅占其 20% 大小,但推理速度提高了 7 倍,且流式语音识别效果卓越。PengChengStarling 是开源的,采用 Apache 2.0 许可证,适用于语音助手、翻译工具、字幕生成和语音搜索等多种应用场景。

RMBG-2.0
RMBG-2.0是由BRIA AI 开发的开源图像背景移除模型,通过先进的卷积神经网络(CNN)实现高精度的前景与背景分离。该模型在经过精心挑选的数据集(包括一般图像、电子商务、游戏和广告内容)上进行了训练,专为大规模企业内容创建的商业用例设计,其准确性、效率和多功能性可以媲美领先的 Source Available 型号。

Magi
Magi 的模型是一个可以自动将漫画页转录成文字并生成剧本。该模型通过识别漫画页面上的面板、文字块和角色,实现了全自动的剧本生成功能。

百度智能云千帆
百度智能云是百度多年技术沉淀打造的智能云计算品牌,致力于为客户提供全球领先的人工智能、大数据和云计算服务。凭借先进的产品、技术和丰富的解决方案,全面赋能各行业,加速产业智能化。

天壤小白大模型
天壤小白是基于语言大模型的AI应用开放平台,无需代码开发,即可快速、灵活地搭建个性化的AI应用。通过提示词工程、语义搜索、向量数据库等各类AI工具组件,破解幻觉难题,为开发者和企业提供一站式的大模型应用服务。覆盖知识管理、市场销售、客户服务、内容生成、辅助决策、多语言翻译等多个场景。
暂无评论...